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malware-detection classifiers
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通过利用未来的恶意软件预测来对抗概念漂移
通过对比恶意软件检测分类器的两种未来样本预测方法(对抗训练和生成对抗网络),研究发现对抗训练方法虽能得到更稳健的分类器,但并不是恶意软件未来样本预测的好方法;与此不同的是,生成对抗网络能够成功用作未来恶意软件的预测方法,并显著提高分类器对新
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3 months ago
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