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决策蛇:基于混合选择序列建模的强化学习
基于 transformer 模型和 Mamba 模型,我们提出了一种用于决策制定和长期记忆的 Decision Mamba-Hybrid (DM-H) 方法,并通过实验证明在长期和短期任务中达到了最先进的性能,同时在线测试效率比基于 tr
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a month ago
视觉曼巴在遥感影像语义分割中的扫描策略重新思考:实验研究
深度学习方法在高分辨率遥感图像的语义分割中扮演重要角色,主要采用卷积神经网络(CNN)和视觉 Transformer(ViT)。然而,CNN 由于有限的感受野而受限,而 ViT 则面临二次复杂度的挑战。最近,Mamba 模型因具有线性复杂性
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2 months ago
DTMamba:时间序列预测的双孪蛇
利用 Mamba 模型对时间序列数据预测任务进行了实验,实验结果表明我们的模型表现良好。
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2 months ago
SMCD:基于蛇毒扩散的高逼真运动风格转移
通过 Style Motion Conditioned Diffusion (SMCD) 框架和 Motion Style Mamba (MSM) 模块,解决了传统 GAN 方法在运动风格迁移中的不稳定性和收敛问题,并成功生成更加逼真的运动
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2 months ago
Pan-Mamba: 有效的全色融合方法与状态空间模型
本研究提出一种使用 Mamba 模型进行全局信息建模的新型 pan-sharpening 网络 ——Pan-Mamba,通过轻量级的交叉模态交互和利用内在的跨模态关系,实现高效的信息表示和融合,并在各种数据集上超过了现有方法,在 pan-s
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4 months ago
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