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用 MATLAB 开发的用于检测乳腺肿瘤类型和阶段的交互式图形用户界面
乳腺癌的诊断方法包括乳腺 X 线摄影术、超声波和核磁共振成像,为避免不准确的诊断结果,开发了 MATLAB GUI 并使用样本乳腺肿块图像与实际图像比较,实时生成肿块历史的测试报告。
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7 days ago
ECCV
根据两两病灶对应关系指导乳腺 X 线摄影乳房肿块检测
本文提出了一个全新的基于 Transformer 的 CL-Net 框架,可以在端到端的方式下,学习病变检测和配对位置,并设计了一个可交互的检测器和病变关联器来确定正确的匹配位置,从而在乳腺 X 线摄影图像的准确病变检测方面取得了最优异的表
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2 years ago
乳腺 X 光摄影乳房结节检测的交叉视图关系网络
本文提出了一种新的乳腺 X 光照片肿块检测框架,名为交叉视图关系区域卷积神经网络(CVR-RCNN),对来自两个配对视图的相应质量兴趣区域(ROIs)之间的潜在关系信息进行了捕捉,并在公共和私人数据集上取得了较之前的最新研究方法更出色的结果
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5 years ago
使用深度学习在乳腺 X 线照片中检测和分类病变
本论文提出了一种基于 Faster R-CNN 的 CAD 系统,该系统可以在不需要任何人类干预的情况下检测和分类乳腺摄影中的恶性或良性病变,且在 INbreast 数据库上达到了 AUC=0.95 的良好分类性能。
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7 years ago
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