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manifold neural networks
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黎曼残差神经网络
本研究通过将残差神经网络(ResNet)推广至广义黎曼流形,从几何角度提供了一种方法,用以解决在图结构和自然科学中遇到的具有层次结构或流形值数据的学习问题。实验结果表明,与已有的针对双曲空间和对称正定矩阵流形进行学习的流形神经网络相比,我们
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9 months ago
流形滤波融合网络
我们介绍了一类大型流形神经网络(MNNs),称为 Manifold Filter-Combine Networks。我们研究了此类神经网络的实现方法,并提供收敛条件以及收敛速度的改进。
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a year ago
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