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CorticalFlow: 一种用于大脑皮层表面重建的可形变网格变形模块
本文提出了一种新的几何深度学习模型 CorticalFlow,用于 3D 图像到目标物体的畸变,其具有小 GPU 内存占用,生成数十万个顶点的表面及降低拓扑级别错误的特点。该模型在大脑皮层表面重建等方面具有卓越的表现和临床价值。
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2 years ago
神经网格流:通过微分流生成三维流形网格
提出了基于神经元流形流 (Neural Mesh Flow) 的方法来生成具有二次曲面流形的三维网格模型,具有较高的几何精度和更好的适用性于基于物理的渲染和模拟。
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4 years ago
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