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many-body quantum systems
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量子控制不同阶段的强化学习
本文采用最新的强化学习技术,通过优化找到非可积多体量子系统中从初始状态到目标状态的短高保真度驱动协议,同时在协议时长的空间中呈现类自旋玻璃相变,并揭示了基于强化学习的 RL 方法在非平衡量子物理应用中的潜在用途。
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7 years ago
量子图模型与信念传播
本文提出了一种将 Belief Propagation 算法扩展到量子网络的方法,并研究了量子 Markov Networks 的结构,探讨了使用量子 Belief Propagation 作为一种启发式算法的可能性。最后,描述了该方法在量
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17 years ago
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