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关键词
mapping ability stimulation
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减少偏差的少样本递增学习
本研究提出了一种用于解决少样本增量学习中模型偏差问题的新方法,通过激发映射能力、分别进行双特征分类和自优化分类器等步骤,显著减轻了模型偏差问题,并在三个广泛使用的少样本增量学习基准数据集上取得了最先进的性能。
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5 months ago
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