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大脑解码深度神经网络
我们开发了一种工具，通过将大型预训练视觉模型映射到大脑上，从而揭示其隐藏在内部的信息。我们的创新提出了一种令人惊讶的使用大脑编码的方法：预测大脑在图像刺激下的功能磁共振成像测量。我们报告了两个发现：首先，对于空间、层级、尺度和通道的大脑和深
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7 months ago
计算机科学 arXiv 上的预印本有多少被实际打印了，以及为什么
计算机科学领域的预印本在 arXiv 上发布后，通过引入基于语义的映射方法（使用了 BERT），我们发现所调研的预印本中的 66％发表时标题未变且 11％具有改变标题和其他修改。进一步的比较研究揭示了在计算机科学领域中，被发表的预印本具有充
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a year ago
一种无需掩码的神经网络用于单声道语音增强
提出了一种新的简单直接的网络架构 MFNet 用于语音增强，它的映射方法优于掩模方法，可用于强噪声环境下的优化解决，并在 2020 年 DNS 挑战测试无混响水平上表现为最先进的映射模型。
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a year ago
单目尺度校正与运动补偿的视觉 - LiDAR 里程计与建图
该论文提出一种新颖的视觉 - LiDAR 里程计和建图方法，该方法基于 ORB-SLAM 和 A-LOAM 两种常用方法，并采用单目尺度校正和视觉辅助 LiDAR 运动补偿修改，其显著优于 ORB-SLAM2 和 A-LOAM，而其视觉里程
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a year ago
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