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margin-based prototypical contrastive learning embedding network
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IJCAI
实例自适应原型对比嵌入在广义零样本学习中的应用
我们提出了一种基于边界的原型对比学习嵌入网络来提高嵌入空间中表示的质量,并提出了一种实例自适应对比损失来实现未知标签的广义表示,实验表明我们的方法在三个基准数据集上优于现有技术,并在广义零样本学习设置下始终获得最佳的未知性能。
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10 months ago
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