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marginal distribution
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关于具有潜在根变量的贝叶斯网络的注记
贝叶斯网络中的隐变量作为根节点计算的似然函数特征化，在剩余的显变量上的边缘分布也被命名为经验贝叶斯网络。通过显变量的观测数据集，我们可以量化经验贝叶斯网络的参数。我们证明，（i）从原始贝叶斯网络的这样一个数据集的似然性被经验贝叶斯网络的似然
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4 months ago
在可分解模型之间计算边际和条件差异及其应用
计算可分解模型的边缘或条件分布之间的精确 α-β 散度，以及基于该方法分析分布变化并量化当代超导量子计算机中的错误的新方法。
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9 months ago
ICML
MargCTGAN: 一种针对低样本情况的略微改进的 CTGAN
本文讨论如何生成真实和有用的合成数据，同时针对现有的合成数据生成评估方法存在的不足进行了针对性的改进，提出了一种基于 CTGAN 模型并添加自适应特征匹配的合成数据生成方法 MargCTGAN。
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a year ago
实用 N2 Monte Carlo 方法：边缘粒子滤波器
提出了一种称为边际粒子滤波器的顺序蒙特卡罗算法，可以直接操作边际分布从而避免在目标分布维度不断增加时进行重要性抽样。同时，通过该算法提出了改进版的辅助粒子滤波器并给出了理论和实证结果，证明了该方法相较于传统粒子滤波可降低方差，并给出了把算法
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12 years ago
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