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基于大型语言模型的代理人模拟金融市场
提出了基于代理的模拟金融市场（ASFM）的大型语言模型代理作为股票交易员，可以全面了解当前市场动态和金融政策信息，并制定与其交易策略相一致的决策，该模型在实验中与真实股市一致，并且与经济学研究初步发现相符合，为经济研究提供了新的范式。
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8 days ago
利用 SenticNet 分析 X 平台情绪趋势：与加密货币价格的比较分析
本研究探讨了来自 X 平台数据的情绪趋势与 Cardano、Binance、Fantom、Matic 和 Ripple 这些知名加密货币的市场动态之间的关系，时间跨度为 2022 年 10 月至 2023 年 3 月。利用 SenticNe
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2 months ago
门控深层模型是有效的因子学习器
该研究利用深度学习与神经网络构建了一个 5 层的 2048 维预测模型来预测股票收益率的走势，该模型经实验验证，通过该模型可优化投资策略。
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a year ago
AI 经济学：应用人工智能驱动税收政策以提高公平与生产力
利用基于强化学习的方法，本研究提出了一种动态税收政策，针对经济增长中的平等性和生产力做出有效的权衡，并取得了 16% 的优化效果。
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4 years ago
市场力量、生态和演化
本文研究了市场内部动态，使用了一种非均衡的价格形成规则进行了分析，提出了市价单交易的背景下的多时期市场表现分析方法，并研究了价值投资、趋势跟踪等策略的影响及市场效率等问题。
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26 years ago
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