markov property | BriefGPT - AI 论文速递

关键词markov property

搜索结果 - 7

随机强化学习策略的概率模型检验
我们介绍了一种验证随机强化学习政策的方法，该方法与任何强化学习算法兼容，只要算法及其对应的环境共同遵守马尔科夫属性。我们的方法将模型检验技术与强化学习相结合，利用马尔科夫决策过程、训练好的强化学习策略和概率计算树逻辑（PCTL）公式构建一个
PDF3 months ago
ACL机器翻译中的马尔可夫性质再考察
在这篇论文中，我们重新审视了神经机器翻译中的马尔可夫性质，并设计了一个马尔可夫自回归变压器（MAT），并对其在四个 WMT 基准测试上的性能进行了全面评估。我们的研究结果表明，拥有大于 4 阶的 MAT 能够生成与传统自回归变压器相媲美的质
PDF5 months ago
通过深度条件生成学习对时间序列的马尔可夫属性进行测试
本文利用深度条件生成学习在高维时间序列数据中提出了一种非参数检验马尔可夫性质及推断马尔可夫模型阶数的方法，并通过模拟和三个数据应用程序证明了该方法的有效性。
PDFa year ago
离线强化学习能助力自然语言理解吗？
本论文旨在探究离线强化学习和语言建模之间的潜在关系，通过使用 Transformer 模型对不同的离线强化学习任务进行预训练，并在各种与语言相关的任务上进行评估，结果表明，与使用语言建模的模型相比，我们的 RL 预训练模型具有接近的性能，从
PDF2 years ago
随机最优传输（再探讨）
在本文中，我们证明了具有凸代价函数的随机最优运输问题的对偶定理，该代价函数不需要通常假定的正则性假设。我们的新方法是证明了该问题等同于 Fokker-Planck 方程的一类变分问题，并通过所谓的叠加原理和 mather 理论中的想法来完成
PDF4 years ago
ICML强化学习中的时间限制
本文探讨了如何在有限时间内训练强化学习（reinforcement learning）代理，以及如何通过将时间限制整合到算法中来提高性能和稳定性，在控制任务（control tasks）方面取得了最新的成果。
PDF7 years ago
无环定向混合图的嵌套马尔科夫性质
利用核对象的条件独立性分解和变量消除的辅助计算方式，定义一套有向无环混合图模型和 Tian 等人提供的约束条件，并证明 DAG 模型的边缘分布属于该模型，最后阐明该模型中对于隐藏变量因果 DAG 模型识别的简单性质。
PDF7 years ago