markov-chain monte carlo | BriefGPT

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基于评分的扩散模型修正的 MCMC 方法用于模型组合
通过对评分函数进行线积分计算来计算基于能量的接受概率，从而实现扩展的采样过程，使我们能够重复使用现有的扩散模型并将其与各种马尔科夫链蒙特卡洛方法结合。我们在一个二维实验中评估了我们的方法，并发现其达到了与能量参数化方法相似或更好的性能。
PDFa year ago
利用生成对抗网络的马尔可夫链蒙特卡罗方法进行理想观察者计算
通过使用生成对抗网络（GAN）模型，提出了一种新的基于随机对象模型（SOM）的基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的理想观察者（IO）方法，扩展了 IO 评估的适用领域，从而在医学图像系统的 IO 分析方面发挥了重要作用。
PDFa year ago
先进探测器引领引力波天文学时代的带自旋、非进动双黑洞改进有效单体模型
本文通过将 141 个数值相对论波形校准到一组旋转、非进动黑洞二进制状态中来提高 Effective-One-Body (EOB) 波形的准确性，使用 Markov-chain Monte Carlo 算法对内聚 - 冲入阶段进行了有效探索
PDF8 years ago
利用无知先验的贝叶斯方法检测功率谱中的洛伦兹型轮廓
使用贝叶斯方法和马尔可夫链 — 蒙特卡罗技术，以及洛伦兹函数轮廓线的存在概率，精确检测太阳型脉动的振荡频率、振幅、寿命等量，从而避免 MLE 对数据拟合模型的偏见。
PDF16 years ago