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FreeFlow: 通过最优传输对扩散概率模型进行全面理解
FreeFlow 是一个框架，以时间依赖的最优输运来解释扩散公式，其中概率密度的演化模式由 Wasserstein 空间中的泛函梯度流给出，既阐明了 DPMs 的微妙机制，也通过创造性地涉及 Lagrangian 和 Eulerian 观点
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7 months ago
切片接纳控制的马尔可夫模型
本文提出了一般的同步分片入场控制状态模型，并证明其在一组弱约束条件下是马尔可夫过程；同时还提出并评估了状态转移矩阵的分析近似，以降低在实际应用中的计算复杂度。
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6 years ago
强化学习中的状态表示选择
该研究论文研究了强化学习中选择正确的状态表示问题，提出了一种算法在不知道正确模型的情况下获得尽可能多的奖励。
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11 years ago
开放系统中非马尔科夫过程中的量子费舍尔信息流
该研究提出使用量子费舍尔信息来表征开放式量子系统中的信息流，并揭示了 QFI 流与非马尔可夫性之间的基本关系，为一类时间局部主方程提供了确切的解析解并表明非马尔可夫性由不同非马尔可夫通道中的附加信息子流表征。
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15 years ago
相关复杂网络中的疫情传播
研究了在存在节点连接相关性的复杂网络上流行病传播的动力学模型，对于马尔可夫复杂网络的情况，发现流行病阈值与连通性矩阵的最大特征值成反比例关系，该矩阵给出了具有连接 k 的节点到连接 k' 的节点的平均链接数，对相关生长网络模型的数值模拟支持
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22 years ago
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