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mask classification
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语义分割中的广义类别发现
通过使用基于先验知识的像素掩膜分类任务以及邻域关系引导的掩膜聚类算法，本研究提出一种能够在未标记的图像中自动发现和分割新对象类别的方法，同时为其他模型的训练提供了生成伪标签作为监督的可能性。
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8 months ago
视频语义分割的时序感知分层掩码分类
我们提出了一个用于视频语义分割（VSS）的新解决方案 THE-Mask，首次引入了时态感知的分层物体查询，并利用简单的两轮匹配机制，在训练过程中以最小代价匹配更多的查询对象，同时在推理过程中无需任何额外代价。为了支持多对一的分配，我们设计了
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10 months ago
Mask2Anomaly：面具变换器用于通用开放集分割
将传统的按像素分类的方法转变为基于掩码分类的方法，提出了 Mask2Anomaly 方法来解决异常分割、开放集语义分割和开放集全景分割问题，并引入了全局掩码注意力模块、掩码对比学习、掩码细化解决方案和基于掩码架构特性的未知实例挖掘。经过全面
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10 months ago
ICCV
道路场景分割中的异常解除
我们提出了一种从像素分类到掩膜分类的方法，通过集成异常检测方法于掩膜分类体系结构中实现对异常的改进。该方法包括全局掩膜注意力模块、掩膜对比学习和掩膜细化解决方案，能够在多项基准测试中实现最新的、基于像素和组件级别的性能。Mask2Anoma
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a year ago
热成像人脸图像的口罩检测和分类
本文报道了使用热成像技术可以检测口罩佩戴的位置和类型，从而解决新冠病毒传播的问题，针对不同的深度学习模型，本文提出了一种 Yolov5 模型及一个基于卷积神经网络的自编码器分类器，准确率分别达到 97％和 91％。
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a year ago
像素级分类不是语义分割所需的全部
提出了基于掩膜分类模型的方法 MaskFormer，通过预测一组二进制掩膜，使语义分割和全景分割任务的解决变得统一，并在各项指标上实现了优秀的实验结果。
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3 years ago
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