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CVPR
MaskCLIP：屏蔽自蒸馏提升对比度语言 - 图片预训练
该文介绍了一个名为 MaskCLIP 的简单而又有效的框架，将一种新提出的掩码自蒸馏方法融入了对比语言 - 图像预训练中。该框架主要利用掩码自蒸馏方法学习局部信息传递，这对文本相关表示的对比学习起到补充作用，并且一定程度上能够从自然语言中得
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2 years ago
Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with MaskCLIP
本文提出了用于任意描述的显式开放分类的 Panoptic 分割，建立了一个没有调优或蒸馏的基线方法，然后开发了一个新的基于 Transformer 的方法 MaskCLIP，使用 ViT-CLIP 骨架和掩模查询来执行语义和物体实例分割。最
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2 years ago
MM
ARMANI: 统一的跨模态时装设计中零件级服装 - 文本对齐
本文提出了一种新的跨模态时尚图像合成方法 ——MaskCLIP，并进一步构建了一个名为 ARMANI 的统一交叉模态时尚设计师，它能够根据真实图像的控制信号分布对其进行图像合成，且在多项合成任务中表现出色，生成的图像效果逼真自然。
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2 years ago
ECCV
从 CLIP 中提取无标签稠密特征
本文旨在探讨 Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP) 在像素级密集预测，特别是语义分割方面的潜力，并以 MaskCLIP 为例证明了它在无需注释和微调的情况下可以产生令人满意的分割结果。
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3 years ago
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