masked face recognition | BriefGPT

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具有生成 - 判别表征的遮蔽脸识别
我们提出了一个统一的深度网络来学习生成 - 判别式表示，以便于识别遮挡脸部。我们的方法在合成的遮挡脸部上进行了模块化的预训练，并利用生成编码器和判别改良者来提供鲁棒、判别的表示。通过实验验证了我们方法在识别遮挡脸部上的有效性。
PDFa month ago
面具人脸的综合调查：识别、检测和解脱面具
面罩脸部识别（MFR）是生物识别中的关键领域，尤其是全球 COVID-19 疫情导致广泛戴口罩。本综述论文对具有面罩的个体识别和检测中的挑战和进展进行了全面分析，这一领域由于需要适应新的社会规范而发生了创新的变化。通过深度学习技术的先进和面
PDF2 months ago
透过面具看清楚：多任务生成模型解耦人脸识别
COVID-19 疫情爆发使得人们比以往更频繁地戴口罩。当前的一般面部识别系统在遇到遮挡场景时性能严重下降，可能的原因是面部特征受到关键面部区域的遮挡。为了解决这个问题，先前的研究要么通过额外的口罩预测在特征级别上提取与身份相关的嵌入，要么
PDF8 months ago
遮挡人脸数据集生成与遮挡人脸识别
在后疫情时代，面对戴口罩给普通人脸识别带来的巨大挑战，研究人员使用预训练的 VGG16 和 ResNet50 模型提取特征，并创建了一个更具挑战性的带口罩人脸数据集，通过选择 50 个身份从 Labelled Faces in the Wi
PDF8 months ago
利用多焦点空间注意力进行口罩人脸识别的定位
本文提出的口罩人脸识别方法 (CAL and MFSA) 通过训练补充空间注意力集中于口罩区域和背景区域，并提取掩蔽不变特征的方式，在不影响传统人脸识别性能的前提下，提高了口罩人脸识别的准确性。
PDFa year ago
ICCV面罩识别挑战赛: InsightFace Track 报告
本研究针对戴口罩的情况下进行深度人脸识别的挑战，收集不同群体的测试集，建立了一套在线模型测试系统并持续更新排名和研究成果。
PDF3 years ago
ICCV口罩人脸识别挑战赛：WebFace260M 赛道报告
在新冠疫情期间，戴口罩成为常态，这给面部识别技术带来了巨大的挑战，而本研究则提供了一个对于公众具有参考价值的真实遮掩面部识别挑战基准测试集的评测。
PDF3 years ago
COVID-19 疫情期间高效的遮盖人脸识别方法
本文提出了一种基于遮挡和深度学习特征的可靠方法来解决口罩蒙面等遮挡因素下的人脸识别问题，并使用预训练的卷积神经网络提取眼睛和前额区域特征以及使用多层感知器分类识别。实验结果表明该方法有较高的识别性能。
PDF3 years ago