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自动化食物投送：动态和公平食物分配中的两种选择的力量
通过与印第安纳州的非营利组织合作，本论文描述了一个旨在解决食品浪费和食品不安全问题的项目，并介绍了构建和部署的平台所使用的匹配算法，旨在确保对接收食品的食品银行的公平性和对卡车司机的效率进行优化。
PDFa month ago
培育多智能体合作的认知洞察与稳定联盟匹配
我们提出了一种新的匹配联盟机制，利用不同 ToM 水平的智能体的优势，明确考虑信念一致性和专门能力，在形成联盟时寻找最大程度促进合作行为并确保长期可行性的稳定联盟，从而将 ToM 应用于设计多智能体系统，提供更复杂和类似于人类的协调策略，促
PDFa month ago
为驾驶员和乘客提供更好的配对：Lyft 中的强化学习
为了更好地匹配驾驶员和乘客，我们改进了 Lyft 的核心匹配算法，使用在线强化学习方法实时估计驾驶员的未来收益，以寻找更高效的匹配。这是首个能够实时学习和改进的拼车匹配算法的记录实施，通过数周的实验评估，它使得我们的驾驶员能够每年为数百万额
PDF9 months ago
FlowMOT：基于场景流的三维多目标跟踪
本文提出了一种基于 LiDAR 的三维多目标跟踪框架 FlowMOT，该框架结合了点运动信息和传统的匹配算法，通过使用匈牙利算法生成最优匹配关系来完成跟踪任务。实验结果表明，该方法胜过最近的端到端方法，并且在各种速度场景下可以稳定地工作。
PDF4 years ago
WxBS：宽基线立体视觉泛化
提出了一种名为 wide multiple baseline stereo（WxBS）的新问题，它考虑了匹配同时在多于一个图像采集因素方面存在差异的图像，如视角，光照，传感器类型或物体外观变化等，为此引入了一组新的带有地面真实性的数据集，以
PDF9 years ago
ICCV通过匹配组合模板和群集抽样进行人员再识别
本文针对视觉监控中的一项新兴任务，通过匹配人体信息在距离上重新识别人的问题进行了研究，并提出了一种基于部件和替代组成的简单而富有表现力的模板，以及一种带有聚类抽样的有效匹配算法，实验表明该方法在三个公共数据库上具有更优秀的性能。
PDF9 years ago