matching algorithms | BriefGPT

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基于学习的双边队列定价与匹配
设计定价和匹配算法以最大化利润，同时保持顾客和服务商的队列长度低于预定阈值的动态系统。
PDF4 months ago
BEBLID：增强的高效二进制局部图像描述符
本文介绍了一种高效的学习型二进制图像描述符 BEBLID，通过改进弱学习器的训练方案，使其在匹配任务中更加准确且计算效率更高，实验证明，BEBLID 的准确性接近于 SIFT 并且比文献中最快的算法 ORB 具有更好的计算效率。
PDF5 months ago
重新思考模型再盆地与线性模态连通性
SGD 解决方案、模型再聚类体制、模型平均化、匹配算法和剪枝技术是该篇论文的关键词和主要研究领域。
PDF5 months ago
基于（深度）学习匹配算法的基准数据集的重要再评估
本研究提出了四种评估 13 个常用数据集难易度和适用性的方法，并发现大多数数据集对于评估基于机器学习的匹配算法来说过于简单。因此，提出了一种新的方法来生成更具挑战性的基准数据集。
PDFa year ago
匹配任务误差率置信区间：关键审查和建议
本文介绍了构建置信区间的方法，以评估匹配算法的误差率，并探讨了样本大小、误差率和数据相关性对覆盖率和区间宽度的影响。研究发现，在匹配任务中构建置信区间的最佳实践包括注意数据原型、选择适当的置信水平以及进行模拟和分析。
PDFa year ago
基于代理的在线心理健康匹配模拟
在 OMHC 平台上，我们合作开发了一个基于代理的模拟框架，并研究了不同匹配算法的权衡。我们发现使用递延接受算法可以显著改善一对一聊天中寻求支持者的体验，同时保持较低的等待时间，并揭示了基于算法匹配在 OMHC 背景下的关键设计考虑因素，包
PDFa year ago
提案流程
我们提出了一种基于 object proposals 的语义流的新方法，称为 proposal flow，它可以在处理图像时使用对象 proposals 来建立可靠的对应关系，并证明 proposal flow 在各种设置中均显著优于现有的
PDF9 years ago
动态稀疏异质肾脏交换
通过对匹配算法的研究，我们发现在多肾移植患者管理中，若使用三元循环等技术，较短时间的等待也能显著提高捐赠和移植的成功匹配概率，同时这也能对政策制定提供理论和实验基础。
PDF11 years ago