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CBMV:一种用于视差估计的合并双向匹配体积
本文介绍了一种利用基于学习的方法和传统智慧生成匹配体积,以提高立体匹配准确性的方法。作者使用随机森林分类器将来自双向匹配过程的不同证据融合在一起,证明了该方法的准确性与纯数据驱动替代方案相当,并且能够更好地应用于未见过的数据。
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6 years ago
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