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material microstructures
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通过路径切片和重新加权预测疲劳裂纹扩展
研究设计了一种统计学习框架来预测具有不确定性的加载条件下,疲劳裂纹的增长和构件失效寿命,并通过降维和神经网络等技术处理了疲劳裂纹增长的历史依赖性和非线性问题,通过路径切片和重新加权等技术应对了统计噪声和罕见事件,对疲劳裂纹进行了自更新和自纠
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10 months ago
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