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在材料信息学中建立深度信息最大化作为一种有效的自监督学习方法
在材料信息学中，材料属性标签的稀缺性是一个关键挑战，然而相对而言，没有属性标签的材料数据却非常丰富。通过在任何晶体结构信息文件（CIF）中仅利用 “内在信息” 进行无监督任务的预训练模型，有潜力利用大量没有属性标签的晶体数据来提高小数据集上
PDF6 days ago
通往完全数据驱动的岩土工程的途径：材料信息学的经验教训
揭示了将数据驱动的方法论融入到岩土工程中所面临的挑战和机遇，从材料信息学的成功中汲取灵感。强调土壤复杂性、异质性和缺乏全面数据的细节，讨论强调了社区驱动的数据库倡议和开放科学运动的迫切需求。通过利用深度学习的变革力量，特别是从高维数据中提取
PDF7 months ago
Matern 核函数的核回归在高维上退化为低阶多项式回归
在高维特征空间中，使用 Matern 类型的核函数进行核岭回归和高斯过程回归会因为最优长度参数过大而丧失优势，这在六维和十五维分子表面的实例中得到了理论和数值上的证明，同时也强调了多项式逼近和基于耦合顺序的模型对于保留核方法的优势的重要性。
PDF8 months ago
材料科学的多模态机器学习：从实验测定的属性到成分 - 结构双模态学习
该研究介绍了一种基于组成 - 结构双模态学习的多模态机器学习方法，用于提高实验测得的材料性质的学习和预测，同时通过数据增强技术，显著减小了材料性质的预测误差。
PDFa year ago
材料信息学：一种算法设计规则
研究论文介绍了材料信息学作为一种第四范式的材料科学研究方法，并通过应用多种神经网络拓扑结构、逻辑公理和推理信息科学，发展出了面向半导体工业的新型有机半导体发现的数据驱动程序，并为材料科学界提供了知识提取。
PDFa year ago
超导科学文献中材料和性质的自动提取
本文针对数据驱动的材料科学中出现的问题，提出了基于 Grobid-superconductors 的自动提取超导材料及其性能的方案，并使用该方案建立了包含 40324 材料和性能记录的数据库 SuperCon2，其中材料信息包括名称、化学式
PDF2 years ago
基于因果优先视角的功能分解树及其在材料信息学问题中的系统描述
该研究提出了一种基于因果优先视角的功能分解表示方法来解决初学者构建功能分解树遇到的问题，并开发了一种程序，自动转换因果优先分解树的特征，以展示材料信息学中专家知识的系统表示及其有用性。
PDF2 years ago
机器学习与材料信息学：最近的应用和前景
介绍了近十年来成功使用数据驱动的材料信息学策略，并指出了该领域面临的挑战和应该在不久的将来克服的挑战。
PDF7 years ago