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FineMath：面向中文大语言模型的细粒度数学评估基准
为了全面评估大型语言模型（LLMs）的数学推理能力，我们需要精心策划评估数据集，涵盖不同难度级别的各种数学概念和问题。为此，我们在本文中提出了 FineMath，一个用于评估中文 LLMs 的细粒度数学评估基准数据集。FineMath 涵盖
PDF4 months ago
SuperCLUE-Math6: 适用于中文语言模型的分级多步数学推理基准测试
我们引入了 SuperCLUE-Math6（SC-Math6），这是一个新的基准数据集，用于评估中文语言模型的数学推理能力。SC-Math6 是 GSM8K 数据集的升级版，具有增强的难度、多样性和应用范围。它包含了 2000 多个需要多步
PDF5 months ago
生成数学 AI：第一部分 --MathPile：一个十亿词级别的数学预训练语料库
该研究介绍了 MathPile，这是一个高质量、大规模的数学专注语料库，包含约 95 亿个标记。通过复杂的预处理、预筛选、语言识别、清洁、过滤和去重等一系列严谨的数据收集和处理工作，确保了语料库的高质量。此外，还对下游基准测试集进行了数据污
PDF6 months ago
KwaiYiiMath 技术报告
KwaiYiiMath enhances mathematical reasoning abilities by applying Supervised Fine-Tuning and Reinforced Learning from Hu
PDF9 months ago
MathCoder：深化数学推理的 LLMs 中无缝代码集成
我们提出了一种方法，通过对开源语言模型进行微调，使其能够使用代码进行建模，并推导出数学方程，从而增强其数学推理能力。我们介绍了一种生成包含数学问题和基于代码的解决方案的新颖高质量数据集的方法，称为 MathCodeInstruct。我们还引
PDF9 months ago