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matrix completion models
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利用基于递归多图神经网络的几何矩阵补全技术
本研究介绍了一种使用几何深度学习处理用户 / 项目对之间局部稳定性结构的新方法。矩阵完成架构结合了图卷积神经网络和循环神经网络,以学习有意义的统计图结构模式和非线性扩散过程,从而生成已知的评分,具有与矩阵大小无关的恒定参数数量。在合成数据和
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7 years ago
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