matrix operations | BriefGPT

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基于计算机深度学习的脑部疾病 MRI 特征提取数据处理系统研究
通过矩阵操作结合混合噪声消除方法和小波分析，取代传统的迭代算法，实现功能性磁共振成像数据的处理，计算时间最快且检测效果可与传统迭代算法相媲美，提高了处理功能性磁共振成像数据的实用价值。
PDF17 days ago
负反馈训练：提高 NVCiM DNN 加速器稳健性的新概念
本研究提出一种新的深度神经网络 DNN 训练方法，利用负反馈机制作为多出口机制来提高神经网络模型对设备变异的鲁棒性，在处理 Compute-in-Memory，非易失性内存，矩阵操作等方面都有很好的性能和效率。
PDFa year ago
对称正定流形上低复杂度子空间下降
提出了一种低复杂度的黎曼子空间下降算法，通过利用选择的子空间，并将更新写为迭代点的 Cholesky 因子和一个稀疏矩阵的乘积，避免了矩阵幂运算和密集矩阵乘法，能够高效地计算黎曼梯度，特别适用于协方差估计等领域。
PDFa year ago
CryptoGCN：快速且可扩展的同态加密图卷积网络推断
该论文介绍了一种基于同态加密的 GCN（图卷积网络）推断框架 CryptoGCN，最大程度地保持了数据隐私，并有效利用矩阵操作的稀疏性，提高了同态加密的计算效率，最终实验证明其比目前最先进的解决方案更有效。
PDF2 years ago
用于玩 Atari 游戏的简单程序进化
使用专门用于计算机视觉的函数集以及适用于矩阵操作的混合类型的 Cartesian 遗传编程，可以生成在 Atari 游戏中较为优秀且需要较少训练时间的控制器行为的程序。
PDF6 years ago
高维回归中的高斯混合尺度先验快速抽样
文中提出了一种高效的从结构化多元高斯分布中采样的方法，该分布经常作为分配条件高斯先验的模型参数的条件后验概率。所提出的算法仅需要矩阵操作（如矩阵乘法和线性系统解），并展示了与现有算法相比，算法的计算复杂度随着维度的增加而线性增长。该算法应该
PDF9 years ago
FAQ：常见问题解答
研究和定义了 Functional Aggregate Query 问题，并提出了 InsideOut 算法解决该问题。算法使用了变量消除和 Grohe 和 Marx 的分数边缘覆盖框架，以及最近的最优关系连接算法的分析。精确描述了何时变量
PDF9 years ago