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max-entropy regularization
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多标签类别增量学习的置信度自校准
本文提出了一种 Confidence Self-Calibration (CSC) 方法,通过引入类增量图卷积网络进行标签关系校准,并通过最大熵正则化实现每个多标签增量的置信度自校准,从而在 MS-COCO 和 PASCAL VOC 数据集
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4 months ago
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