maximum a posteriori inference | BriefGPT

关键词maximum a posteriori inference

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ICLR高斯 Cox 过程模型在时空数据中的贝叶斯优化
本文提出了一种新颖的基于高斯 Cox 过程的最大后验推断方法，通过引入 Laplace 近似和核函数转换技术，使得推断问题在新的再生核希尔伯特空间中更易于计算，从而在功能后验和后验的协方差方面得到了扩展。在此基础上，我们提出了一个基于高斯
PDF5 months ago
MAPTree: 用贝叶斯决策树超越 “最优” 决策树
决策树的贝叶斯推断和最大后验树的 AND/OR 搜索算法 MAPTree 在合成数据和真实环境中表现出比基线更好的性能，并能更快地恢复最大后验树，同时提供最优性的证明。
PDF9 months ago
DRM-IR: 全能图像恢复的任务自适应深度展开网络
该研究提出了一种基于动态参考建模范式的高效 All-In-One 图像复原方法，该方法采用一对相互纠缠的基于参考的最大后验概率推断，实现任务自适应的降噪建模和模型图像还原，同时提供了显式的灵活性和可解释性。
PDFa year ago
Sum-Product Networks 的最大后验推断的近似复杂度
探讨了在总和 - 乘积网络中近似最大后验推断的计算复杂性，证明了在高度为 2 和 3 的树状网络中，这一问题都是 NP 难问题，并提出了一种比传统算法更优秀的简单算法。
PDF7 years ago
图像超分辨率的分摊 MAP 推断
该研究探讨使用最大后验估计推理方法来解决图像超分辨率问题，并介绍了基于神经网络的自动编码器估计的解决方案，其中使用了 3 种方法以优化 GAN 的效果。
PDF8 years ago
基于消息传递的布尔矩阵分解和噪声补全
通过图模型和传递信息的方法，本文提出一种处理布尔矩阵分解和噪声下的布尔矩阵完成的方法，可线性处理观察点和因子数量，实验结果表明该方法在实际应用中可以较好地恢复低秩布尔矩阵。
PDF9 years ago