关键词maximum entropy models
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- 应用于野火科学的大规模非光滑最大熵模型的高效一阶算法
介绍了一种优化算法，有效地训练了大规模、非光滑的最大熵模型，通过考虑西部美国的野火数据集，结果显示与野火发生的物理模型和以往统计分析结果相符，并且性能超过现有算法一个数量级。
- ICLR广义整流小波协方差模型用于纹理合成
该文提出了一种基于非线性小波表示的统计方法，其可以用作一层 CNN 的一种实例来提高图像纹理合成的视觉质量。该方法取代了以往经典的小波模型，并在灰度和彩色纹理上达到了与最先进模型相似的视觉效果。
- 稳态生长时代谢网络的统计力学
该研究使用统计物理学中的最大熵模型，对大肠杆菌核心代谢网络进行建模，得出了单细胞水平上代谢通量的联合分布，从而发现大肠杆菌的代谢优化接近最优但不完美，并预测了代谢网络的多个特性。
- 神经元群体中的弱配对相关性意味着强相关网络状态
通过 Ising 模型，我们发现在脊椎动物视网膜和文化皮层神经元网络中，两元素之间的相关性与大群体之间的高阶复杂相互作用描述了神经元的集体行为，证明了神经编码具有联想或纠错功能。
- 快速最大熵训练的类
我们提出了一种新的速度提升技术，通过使用类的形式将模型分解为两个最大熵模型，其一用于预测每个单词的类，其二用于预测单词本身，从而减少非零指示函数和更快的归一化，实现了比以前最佳技术高达 35 倍的速度提升。该技术还可用于加速训练其他机器学习