maximum independent set | BriefGPT

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最大独立集问题的无数据二次神经网络
通过引入一种新颖的无数据二次神经网络，该论文解决了最大独立集问题，并展示了与现有学习方法相比具有竞争力或更好性能的优势。
PDF9 days ago
最大独立集：动态规划自学习
本文提出了一种基于动态规划的图神经网络（GNN）框架来解决最大独立集（MIS）问题，通过递归算法构建子图并预测具有较大 MIS 的子图，进而在下一个递归调用中使用。我们通过对不同图形之间的 MIS 大小进行注释比较来训练算法，注释比较的输出
PDF8 months ago
图神经网络是否最优逼近算法？
我们设计了图神经网络架构，利用半定规划的强大算法工具，来获得一类组合优化问题的最优逼近算法。通过研究，我们证明了多项式大小的消息传递算法可以表示 Max Constraint Satisfaction Problems 的最强多项式时间算法
PDF9 months ago
现代图神经网络在解决像最大独立集这样的组合优化问题时表现不及经典的贪心算法
在回复评论者的回复中，我们指出其关注的最大独立集（MIS）在稀疏图中和贪心算法优秀表现无关，我们还强调了原始框架中广泛的算法开发，并通过提供额外的数值结果证明了我们原来的结果的可观改进，进而驳斥了评论中的性能声明。我们同时通过实验证明了我们
PDFa year ago
最大独立集问题的自适应重复交集约简局部搜索
本文研究了应用广泛的 NP-hard 问题之一，最大独立集问题（ M IS），提出了局部搜索框架 ARIR 及其三种算法，采用三种不同的减少策略，在五组基准测试中显示出明显的优越性。
PDF2 years ago
MM现代图神经网络在解决诸如最大独立集等组合优化问题方面表现不如传统的贪心算法
该论文引入了一种物理启发的无监督图神经网络以解决稀疏图上的组合优化问题，作者展示了在最大割和最大独立集问题上这些 GNNs 的性能可以与或优于现有求解器，并且具有处理百万变量问题的能力。然而，该评论提出了一个简单贪心算法可以找到比 GNN
PDF2 years ago
H - 自由图中最大权独立集问题的拟多项式时间逼近方案
本文研究的是在 $H$-free 图中最大独立集问题的复杂度，通过提出近似算法和精确算法，对一些情况下的这一问题做出了更好的可解性结果。
PDF5 years ago
利用 Rydberg 原子阵列的量子优化求解最大独立集问题
利用光镊困禁中的中性原子阵列，通过量子优化来求解最大独立集问题，其中利用了与利用 Rydberg 原子态的相互作用来编码解决独立集问题的方法，并研究了在实验系统中测试计算难度实例的参数范围和具体实现量子退火和变分量子优化算法的方法。
PDF6 years ago