maximum margin predictor | BriefGPT

关键词maximum margin predictor

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逻辑回归的风险和参数收敛
运用梯度下降方法解决逻辑回归问题中，得出的迭代结果存在一定程度的偏差，最终趋于数据集的最大可分线性子集的最大间隔预测方向，该方向可以表示数据与偏置的关系，迭代过程中可以逐步地逼近，并且在给定收敛率的前提下，可以恢复出该偏移量。
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