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vMCU: MCU 上的 DNN 推理的协调内存管理和内核优化
基于微控制器单元(MCU)的物联网设备为近传感器深度学习模型(DNN)提供超低功耗和无处不在的计算能力。本文提出了一种协同 MCU 上的 DNN 推断的内存管理和内核优化方法,以实现细粒度的内存管理。通过将有限内存虚拟化为一个大型内存池,每
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2 months ago
SpArSe: 基于稀疏性的卷积神经网络在资源受限 微控制器中的架构搜索
本文介绍了如何在内存受限的微控制器单元(MCU)上部署卷积神经网络(CNN),并提出了一种自动设计 CNN 的框架 Sparse Architecture Search,将神经架构搜索与剪枝相结合,通过在 IoT 数据集上的测试,证明了
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5 years ago
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