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mean field variational inference
搜索结果 - 5
通过最优输运协调上升变分推断用于对数凹测度的收敛性
均场变分推断（VI）是找到相对熵意义下到给定的高维概率测度 $\rho$ 最接近的分布（分解测度）的问题。本文证明了在对数凹密度 $\rho$ 情况下，均场变分推断 CAVI 的收敛性。若附加条件 $\log \rho$ 具有 Lipsch
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3 months ago
ACL
概率变换器：一种用于上下文词表示的概率依赖模型
我们提出了一种新的上下文词表示模型，由纯句法和概率角度设计。我们的模型类似于 transformers，能够竞争性地在小到中等规模的数据集上执行任务，希望能够弥补传统句法和概率方法与先进神经方法之间的差距，并激发未来更多基于语言学原则的神经
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7 months ago
关于均值场变分推断的表现
本论文提出了一种基于 Wasserstein 空间梯度流、Fokker-Planck 方程和扩散过程的分析 mean field variational inference (MFVI) 算法的框架，旨在解决 MFVI 算法中的收敛问题。研
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2 years ago
分解空间中的随机规划近似推断
该论文将随机规划分解成两个维度：正向和反向推断以及置信传播法和均值场变分推断等不同方法，进而提出折叠状态变分推断 (CSVI) 算法，并通过实验比较发现其与正向置信传播法是最佳的随机规划方法之一。
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2 years ago
使用端到端神经网络进行二阶语义依赖分析
本文实现了第二阶段语义依赖解析器，使用平均场变分推理或循环置信传播算法来近似第二阶段解析，然后将两种算法展开成神经网络的递归层以进行端到端的训练，实验结果表明我们的方法实现了最新的最佳性能。
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5 years ago
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