mean opinion scores | BriefGPT

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高分辨率图像质量数据库
通过创建高分辨率图像质量数据库，并使用该数据库训练 BIQA 模型，我们展示了高分辨率图像质量数据库对准确预测高分辨率图像的主观评分 (MOS) 所起到的重要作用。
PDF5 months ago
超越检测：深度伪造图像视觉真实度评估
本文提出了一种有效的方法来评估 DeepFake 视频的视觉真实感，并详细介绍了两个卷积神经网络模型的数据预处理和训练程序，这些模型通过从帧序列中提取的特征来预测 DeepFake 视频的 Mean Opinion Scores，并在 De
PDFa year ago
使用自监督视觉遮盖增强图像质量预测
本文通过引入视觉遮盖的概念并在已有的 FR-IQM 模型上进行改进，提出了一种能够更准确地捕捉人类感知的新型图像质量评价方法。同时也提出了建立视觉遮盖模型的自监督学习方法，以此更好地预测图像质量。
PDFa year ago
基于 Phoneme 级别的 BERT 和 Grapheme 预测增强文本转语音的韵律
本研究提出了预训练的基于音素级别的 BERT 编码器，通过预测对应的字母表顺序来提高生成语音的自然度，并在主观评估中证明其在未知范围的文本中相比基于状态的 TTS 模型有显著提高的平均意见评分。
PDFa year ago
2020 年语音转换挑战赛主观评级和欺骗性评估的预测
该研究分析了五种客观评估方法对于語音转换（VC）的有效性，并发现与具有客观评估相比，排行榜依赖用户测试的次要评估可能效果较差；同时，还揭示了某些 VC 方法存在潜在的高安全风险。
PDF4 years ago
主观性实验中主体行为的简单模型
本文提出了一个简单的模型来解决主题不准确的困扰，并通过比较真实数据和合成模拟来证明其价值和优越性。
PDF4 years ago
LibriTTS：从 LibriSpeech 中衍生的用于文本转语音的语料库
该论文提出了一个新的语音语料库 LibriTTS，用于文本转语音，并展示了该语料库训练出的神经完整端到端的 TTS 模型在自然度方面的评估结果不低于 4.0。
PDF5 years ago
NIPSAutoMOS: 学习非侵入式自然语音测评员
利用深度循环神经网络模拟人类评分者评估合成语音质量，AutoMOS 模型通过对多个语音断句进行评分和平均值计算，与人类评分者的相关性接近，为模拟语音合成器参数空间提供可能。
PDF8 years ago