BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
mean-field
搜索结果 - 5
过参数化神经网络中的对称性：一种均场视角
我们以平均场（Mean-Field）视角分析参数过多的人工神经网络在对称数据条件下的学习动态，探讨了采用随机梯度下降和可能的对称性增强技术（如数据增广、特征平均或等变体系结构）训练的广义浅层网络的学习动态，研究结果发现在对称数据的情况下，数
→
PDF
a month ago
均场两人零和游戏的可证收敛准静态动力学
本文研究如何找到混合纳什均衡来解决均场双人零和博弈问题，提出了基于 Wasserstein 梯度流的动态和基于 Langevin 梯度下降的方法，并在不同问题上进行了测试。
PDF
2 years ago
ICML
破解多智体的诅咒：可证明的均值场增强学习中的均值嵌入 Q 迭代算法
本文研究多智能体协同学习中的代理对称性问题，提出基于平均场的分布式状态下的问题和解法，并针对提出的算法进行了非渐近分析，得出当观察代理数量增加时，算法性能将得到提高的结论。
PDF
4 years ago
概率编程中的自动变分推断
本研究提出了一种新算法，基于随机梯度的变分程序来进行概率编程中的近似推理，特别适用于高度结构化的分布。我们展示了如何自动推导平均场概率程序并优化它们，并证明我们的方法比其他算法提高了推理效率。
PDF
11 years ago
均场反向随机微分方程：极限方法
研究一种纯随机方法中的平均场反向随机微分方程的特殊平均场问题的近似解，证明其收敛速度为 1 /sqrt {N}，并证明其三元组以一定意义收敛于一种前向 - 反向随机微分方程解，该解不仅受到布朗运动的控制，而且还受独立高斯场的控制。
PDF
17 years ago
Prev
Next