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自回归模型中的轨迹意义表示
我们提出了一种从自回归语言模型中提取含义表示的方法，通过考虑扩展输入文本的所有可能轨迹的分布来实现。这种策略是无提示的，不需要微调，并且适用于任何预训练的自回归模型。此外，与基于向量的表示不同，基于分布的表示还可以通过使用似然函数之间的代数
PDF8 months ago
ACLGPT-too：一种以语言模型为首选的 AMR-to-text 生成方法
本文提出了一种基于预处理的强化语言模型和基于回环一致性的重新评分相结合的方法，有效地生成表征意义的 AMRs 数据的文本，并在英语 LDC2017T10 数据集上的表现优于以往的所有技术，包括 transformer 架构。
PDF4 years ago
ACL筛选和生成：一种用于神经自然语言生成中语义和风格联合控制的语料库和方法
通过自然描述性用户评论数据免费生成语义和样式标记富文本的可并行结构化意义表示的训练数据集，系统地探索样式标记如何实现神经模型输出的语义和样式联合控制，提出了 YelpNLG，一个跨越不同餐厅属性的高度风格多变的参考文本和富含语义的并行结构化
PDF5 years ago
ACL神经语义解析的粗到细解码
该研究提出了一种基于结构的神经网络架构，将语义解析过程分解为两个阶段，在四个不同领域和含义表达的数据集上进行实验，结果表明该方法在性能方面取得了较好的效果。
PDF6 years ago
学习多义词嵌入的混合模型
使用混合模型来学习多感知词嵌入，取得了比以前更好的效果。
PDF7 years ago
ACL通过神经注意力机制实现从语言到逻辑形式的转换
本研究提出了一种基于注意力增强的编码器 - 解码器模型的通用方法，旨在消除传统方法所需的高质量词汇表、手工构建的模板和语言特征等问题，并可在不同领域和意义表示之间进行易于调整的转化，实验结果表明，该方法在不使用手工特征的情况下表现出了较强的
PDF8 years ago