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定义、建模和分析认知机制的框架
通过机械化途径,提出定义、建模和分析认知机制的框架,并介绍了数学模型和可视化方法。
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8 months ago
卷积神经网络特征学习机制
理解卷积神经网络从图像数据中学习特征的机制是机器学习和计算机视觉中的一个基本问题。本研究提出了卷积神经特征假设并通过实证和理论论证,证明了滤波器的协方差与输入层的补丁平均梯度外积具有高度相关性。此外,研究通过基于补丁平均梯度外积的 (深度)
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10 months ago
基于变分的因果识别
通过 VCEI 框架,在单个观测设置中对双变量系统进行因果发现,基于因果和机制的独立性原则,人为构造两个设置,通过核最大平均偏差将人为干预转化为一个凸优化问题,通过一系列实验表明 VCEI 方法是一种有竞争力的因果发现方法。
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2 years ago
随机排序法:惟一无二的无欺诈、比例公平的随机设施选址机制
我们提出了一种叫做 “强比例” 的概念,可以用来解决设施选址问题。我们证明了一个称为随机排名机制的方法,可以在期望上满足强比例,但是没有确定性的策略证明机制可以满足该性质。最后,我们证明了在强比例的基础上,即使弱化了普遍的真实性,通过减少策
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2 years ago
从两块岩石中获取水:最大化互信息
通过同一的信息理论方法,我们建立了学习问题、共训练、预测引导无需验证及与同行预测相关之间的自然联系。我们通过将问题转化为优化问题来展示如何将数据的两个视图进行最优组合,同时,我们从独立条件出发,提出了预测引导机制,使得真话坦白成为单任务和多
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6 years ago
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