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EMNLP
MeDAL: 医学缩写消歧数据集用于自然语言理解预训练
本研究旨在解决临床环境中许多 NLP 方法面临的公共数据集稀缺问题，提出了一个大型医学文本数据集 MeDAL，针对缩写消歧设计，用于医学领域的自然语言理解预训练。我们在几种常见架构上预训练了多个模型，并在实验中表明这种预训练可提高下游医学任
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4 years ago
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