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ChatGPT 与媒体偏见的比较研究：GPT-3.5 和微调语言模型
ChatGPT 的研究探索大型语言模型在媒体偏见检测方面的效力，结果显示 ChatGPT 在检测仇恨言论和文本级别上的情境偏见方面与精细调校的模型表现相当，但在其他偏见检测方面（包括虚假新闻、种族、性别和认知偏见）遇到困难。
PDF3 months ago
多任务媒体偏见分析泛化预训练的表达式识别
MAGPIE 是第一个专门针对媒体偏见检测的大规模多任务预训练方法，通过提出 Large Bias Mixture (LBM)，编制了 59 个与偏见相关的任务。实验证明，MAGPIE 在 Bias Annotation By Expert
PDF4 months ago
IndiVec: 大型语言模型在细粒度偏见指标检测中的应用探索
该研究聚焦于媒体偏见检测，在当前影响个体态度和观点的社交媒体平台时代至关重要。与以往依赖特定数据集训练的模型相比，该研究提出了一种基于大型语言模型的通用偏见检测框架 IndiVec，在不同领域数据上表现出了出色的适应性和可解释性。
PDF5 months ago
ACL新闻中的目标感知背景政治偏见检测
媒体偏见检测需要综合多个新闻来源的信息，以句子级别的政治偏见检测为例，通过考虑上下文中的偏见而进行的任务被证明是一项具有挑战性的任务。我们提出了一种更加小心地搜索上下文的技术，采用偏见敏感和目标感知的数据增强方法，通过与 BERT 等预训练
PDF9 months ago
通过比较实体相关信息来源，实现新闻覆盖中选择偏差的语料库规模发现
本篇论文探讨了如何建立可扩展 NLP 系统来直接从海量新闻语料库中发现媒体选择偏差模式的挑战，并针对新闻源的意识形态进行了实证研究，通过无监督的学习方法来捕捉新闻语料库中的媒体选择倾向，为未来的媒体选择偏差研究提供了启示。
PDFa year ago
MBIC -- 一个包含标注者特征的媒体偏见注释数据集
该研究使用矩阵方法和自行开发的注释平台构建了一个包含 1700 个标记不同媒体报道中不公正言论和句子的数据集 MBIC，并详细记录了注释者特征和背景，该数据集填补了媒体偏见检测研究中可靠样本数据的空白，为对偏见的更深入研究提供了可靠的数据基
PDF3 years ago