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medical action recognition
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基于位置和方向的一次性学习方法用于医疗行为信号数据的识别
本文提出了一种基于位置和方向感知的一次性学习框架,用于医学动作识别。通过信号数据转化为隐私保护特征进行训练,在模型的两个阶段中引入交叉注意力和动态时间规整等模块进行信息融合,筛选重要的人体部位并减少动作识别偏见,同时采用位置和方向特征相互支
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9 months ago
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