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medical anomaly detection
搜索结果 - 4
面向半监督医学图像异常检测的空间感知注意力生成对抗网络
应用空间感知注意力生成对抗网络 (SAGAN) 对医学图像异常检测进行半监督生成,通过定位编码和注意力机制精确聚焦于修复异常区域并保留正常区域,利用生成的健康图像与原图像的差异作为异常分数,实验证明 SAGAN 在三个医学数据集上的性能优于
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2 months ago
CVPR
面向医学图像的通用异常检测的视觉语言模型的适应
本文介绍了一种用于医学异常检测的轻量级多层次自适应对比框架,通过将多个残差适配器整合到预训练的视觉编码器中,通过多级像素级视觉 - 语言特征对齐损失函数引导多级适应,使其适用于医学图像。实验结果表明,我们的方法在医学异常检测基准上显著超越了
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4 months ago
基于理论的重新思考自编码器在医学异常检测中的应用
利用信息理论揭示了基于自动编码器的重建方法在异常检测中的原理和设计理念,并验证了通过最小化潜在向量的信息熵来提高自动编码器在异常检测中的效果。
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4 months ago
深度学习在医学异常检测中的应用 — 综述
本论文的主要目的是针对机器学习在医疗异常检测中的应用进行理论分析,提供关于流行的深度学习技术的全面的系统性回顾,比较和对比它们的架构差异和训练算法,并提供了用于解释模型决策的深度模型解释策略的综合概述。此外,指出现有深度医疗异常检测技术的主
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4 years ago
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