BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
medical claims
搜索结果 - 5
鉴别和协调社交媒体上的医疗声明与医疗论据
通过将社交媒体平台上的医疗主张与最新的、最佳的证据相结合，本研究旨在帮助非医学专业人士更有效地评估这些医疗主张的真实性。我们研究了三个核心任务：识别医疗主张、提取医学词汇以及检索与这些医疗主张相关的证据，并提出了一个能够为每个核心任务生成合
→
PDF
2 months ago
基于推特的偏见医疗声称级联检测
社交媒体上可能会传播强调社会识别因素与疾病之间误导性相关性的医疗声明，而不考虑健康的结构性决定因素。我们的研究旨在识别 Twitter 上的偏见医疗声明并测量它们的传播程度。我们提出了一个机器学习框架，使用 RoBERTa 模型检测医疗声明
→
PDF
6 months ago
HealthFC：一份用于基于证据的医学事实核查的健康索赔数据集
在数字时代，从互联网上获取健康相关的建议已成为一种常见做法。然而，评估在线医学声明的可靠性并找到相应的证据变得越来越具有挑战性。本文介绍了一种新颖的、由医学专家标记为真实性的并提供来自临床研究的证据支持的 750 个健康相关声明的数据集。我
→
PDF
10 months ago
可解释的医疗索赔建模（不仅是事后解释）以预防可避免的所有原因再入院或死亡
使用 Bayesian 模型和医疗索赔数据构建了一个可解释的生存模型，预测患者出院后的复诊和死亡风险，除了提高准确度，还能够量化相关风险因素和出院前景。
PDF
2 years ago
ICML
使用生成对抗网络进行序列建模的罕见疾病检测
本文利用长期医疗索赔数据并引入生成对抗网络和递归神经网络，成功实现了对罕见疾病 —— 外分泌胰腺功能不全的患者的准确预测，PR-AUC 标准为 0.56。
PDF
5 years ago
Prev
Next