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medical conversation summarization
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使用大型语言模型生成医学准确的患者 - 医生对话摘要:一种多阶段方法
本研究使用 GPT-3 模型,将医学对话摘要问题离散成多个对话理解任务,并动态构建少样本提示进行实验,开发了基于 GPT 的度量标准,评估任务性能,经过研究评价证实,此方法生成的摘要临床准确性优于基准方法。
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a year ago
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