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BrainFounder：面向神经影像分析的大脑基础模型
通过整合来自 41400 名参与者的 MRI 数据集，利用视觉转换器进行两阶段预训练方法，该研究引入了一种新颖的方法来创建医学基础模型，并通过 MRI 在复杂的神经影像任务中提高了模型的准确性和预测能力。
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22 days ago
CVPR
医学基础模型的低秩知识分解
本文通过知识分解的方法，设计了一种名为 Low-Rank Knowledge Decomposition (LoRKD) 的新型框架，将医学基础模型拆分为多个轻量级专家模型，以提高特定医学任务的性能和专业化，并在资源消耗上达到平衡。实验结果
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2 months ago
强化视觉 - 语言基础模型：关键语义知识强调的报告优化
通过提出强调关键语义知识的报告细化方法，本文开发了一种新颖的迭代式视觉 - 语言表示学习框架，从而对原始放射学报告进行细化，突出显示关键信息，并逐渐提取对细粒度分析任务至关重要的关键信息，从而验证了该框架在各种下游医学图像分析任务中的有效性
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6 months ago
石针：面向医疗保健的通用多模态大规模模型框架
Stone Needle 是一种通用的、多模态的大型模型框架，专门用于医疗应用，并能够整合多种不同的模态，以超越单模态系统的限制，从而进行多轮对话的多模态交互，并通过多个实验结果证明相对于单模态系统具有更好的性能。
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a year ago
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