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KiTS21 挑战赛：基于皮质 - 髓质期 CT 图像的肾脏、肾肿瘤和肾囊肿自动分割
本文介绍 2021 年肾脏和肾脏肿瘤分割挑战 (KiTS21) 的挑战报告，该挑战目的是针对医学图像计算和计算机辅助干预领域的肾肿瘤分割进行不断改进和提高，以提供有用的见解。
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a year ago
深度学习乳腺癌筛查交互解释性系统
该论文提出了一种交互式系统，通过利用最先进的可解释性技术与深度学习模型，帮助放射科医生在乳腺癌筛查中理解模型决策的过程，并且利用用户交互逐步提供更细致的可解释性报告，从而促进医学 AI 的采纳。
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2 years ago
PnP-AdaNet：可插拔对抗域自适应网络及跨模态心脏分割基准
本文介绍了一种应对不同模态的医学图像的领域自适应的神经网络 PnPAdaNet，并在心脏结构分割上验证了其优秀的效果，同时还提出了一个新的基准数据集。
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6 years ago
ScanNet: 一种快速稠密的滑片图像扫描框架，用于乳腺癌转移的检测
本文研究了利用卷积神经网络的计算机诊断技术在乳腺癌病理学中的应用，从组织样本的全幅图像中快速自动检测淋巴结转移的新方法，并且在 2016 年 Camelyon Grand Challenge 的数据集上取得了优异的性能，不仅比其他同类方法检
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7 years ago
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