medical image data | BriefGPT

关键词medical image data

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TSynD：针对增强医学影像分类的目标合成数据生成
通过生成模型使用医学影像数据进行有针对性的合成训练数据生成，以提高图像分类的准确性和鲁棒性。
PDF11 days ago
使用图像内容和元数据自动分类前列腺核磁共振系列类型
通过结合图像数据和 DICOM 元数据，我们提出了一种基于深度学习的前列腺癌扫描序列分类方法，相较于仅使用元数据或图像数据，我们展示了更优越的结果。
PDF3 months ago
以解剖导向的成像平面的自监督学习方法应用于医学图像数据
我们提出了两个互补的预训练任务，基于医学图像数据的空间关系，用于深度网络的预训练，结果表明这些预训练任务对目标任务有显著的提升效果，且优于其他最近的方法。
PDF3 months ago
医学图像数据溯源在医学网络物理系统中的应用
使用水印技术将设备指纹嵌入图像以确保数据来源，通过远程验证方法认证图像以提高医学图像数据的完整性。适用于移动成像设备、数据溯源、远程验证、医学图像数据的多种应用场景。
PDF3 months ago
X 光图像无监督异常检测
通过无监督学习方法检测异常值以帮助医生评估 X 光手部图像并减少错过重要区域的风险，介绍了一个强大的预处理管道来减少噪声的影响，实验证明未标记图像数据仍然可以取得令人满意的成果。
PDF4 years ago
医学图像合成的对抗学习方法用于病变检测
该研究提出了一种名为异常 - 正常翻译生成对抗网络（ANT-GAN）的医学图像合成模型，能够根据异常图像生成与之对应的正常图像，该模型在医学影像分割或分类任务中提供了有用的辅助信息，并且能够用于数据增强。
PDF6 years ago