medical image generation | BriefGPT

关键词medical image generation

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CT 到 MRI 转换的软遮罩曼巴扩散模型
本研究旨在使用潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）对 CT 进行 MRI 转换，并将常用的 U-Net 或 Transformer 骨干换成一种名为 Mamba 的状态空间模型。实验证明 DiffMa 在医学图像生成
PDF12 days ago
智能医疗应用中生成性人工智能的快速评审
人工智能在医疗保健领域产生了显著影响，特别是通过生成模型在医学图像生成、数据分析和诊断方面的应用。这篇文章探讨了生成模型在智能医疗设备中的应用，以提升诊断速度和准确性，改善医疗服务质量和效率并降低设备成本，实现了医学图像生成、数据分析和诊断
PDFa month ago
MemControl：通过自动参数选择缓解医学扩散模型中的记忆化
在医学图像生成领域，我们提出了一个双层优化框架，通过利用记忆和生成质量指标作为奖励，指导自动参数选择，并成功地确定了最佳参数集来满足生成和记忆权衡。我们的实验结果表明，我们的框架在更新模型参数的同时，将模型参数的数量降至仅为 0.019%，
PDFa month ago
一种用于生成具有不同严重程度级别的医学图像的序数扩散模型
通过提出一种控制评估噪声图像等级关系的 Ordinal Diffusion Model (ODM)，实验生成了具有多个严重程度等级的视网膜和内窥镜图像，并证明了该模型比常规生成模型在高严重等级下生成真实图像的性能更好。
PDF4 months ago
基于分割引导扩散模型的可控解剖学医学影像生成
通过扩充小规模或不平衡数据集来生成高质量的影像，本研究提出了一种扩散模型来实现解剖结构控制的医学影像生成，有别于现有模型，该模型在每个采样步骤中遵循多类解剖学分割掩模，并采用随机掩模消融算法来实现对所选解剖约束的条件控制。在乳腺磁共振成像和
PDF5 months ago