medical image retrieval | BriefGPT

关键词medical image retrieval

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BIMCV-R: 一份用于 3D CT 文本图像检索的地标数据集
为减轻医务人员的工作负担并协助诊断过程，我们开发了一个强大的系统，用于检索相似的病例研究。我们提出了一个创新的数据集 BIMCV-R，包含了 8,069 个 3D CT 卷积以及相应的放射学报告，旨在解决当前 3D 医学文本图像检索领域的缺
PDF3 months ago
基于基础模型的放射学内容医学图像检索应用
通过基于内容的图像检索（CBIR）系统中使用视觉基础模型作为功能强大且多用途的成品特征提取器，我们在包含 160 种病理学的 4 种模式的 160 万个二维放射学图像的综合数据集上进行基准测试，从而确定弱监督模型在性能上超越专门化模型，达到
PDF4 months ago
使用预训练嵌入进行医学图像检索
本研究中，我们评估了使用四种最先进的预训练模型在模态、身体区域和器官级别进行医学图像检索的可行性，并比较了两种相似性索引方法的结果。结果表明，在没有额外训练或微调步骤的情况下，使用预训练网络进行医学图像检索是可行的，并且在模态、身体区域和器
PDF7 months ago
基于区域对比预训练的医学图像检索与解剖学查询
本篇论文提出了一种基于区域的对比预训练方法 (RegionMIR) 来演示通过类似解剖区域进行医学图像检索的可行性，并在胸部 ImaGenome 数据集上获得 92.24% 到 94.12% 的分类精度的提升。
PDFa year ago
使用深度卷积神经网络进行医学图像检索
提出了一种利用深度卷积神经网络的 CBMIR 系统，该系统在医疗图像分类任务中取得了平均 99.77％的分类准确度和 0.69 的平均平均精度，是用于检索多模态医学图像的最佳方法。
PDF7 years ago