medical image translation | BriefGPT

关键词medical image translation

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相似度感知综合潜在扩散模型用于医学图像转换与表示学习
我们提出了一种基于潜在扩散模型的综合生成模型（S$^2$LDM），该模型可以在推断过程中实现高保真度重建，优化了不同模态图像之间的相似性，并在对比增强区域生成更多细节的医学图像。
PDF16 days ago
医学图像翻译的自一致递归扩散桥
医学图像翻译中，自洽递归扩散桥 (SelfRDB) 通过使用以目标图像为基础、源图像为参照的前向过程，以及噪声调度和采样过程等创新方法，提供了优越的性能。
PDF2 months ago
重新思考医学图像转换的感知度度量
对医学图像翻译的评估指标进行研究，发现感知度指标通常与分割指标不相关，但是像素级 SWD 指标在细微的内模态翻译中可能有用，结果表明需要进一步研究有助于医学图像翻译的评估指标。
PDF3 months ago
FDDM：使用频率解耦扩散模型的无监督医学图像翻译
本研究介绍了一种频率解耦的扩散模型（FDDM），通过在转换过程中将医学图像的频率分量在傅里叶域中分离，实现保留结构并高质量转换图像。通过公开的脑部 MR-to-CT 转换数据集进行了广泛评估，结果表明 FDDM 在产生高度逼真的目标领域图像
PDF8 months ago
一种严格有界的深度网络用于医学图像的非配对循环转换
医学图像翻译是一个棘手的问题，本研究提出了一种严格有界的双向翻译网络，通过使用自适应字典学习和交叉邻域上下文特征信息来提高翻译的泛化能力，实现了在不配对的医学图像上的稳定双向翻译。
PDF8 months ago
通过频率引导扩散模型实现零样本医学图像翻译
使用频域滤波器来指导扩散模型，以实现结构保留图像翻译的频率引导扩散模型（FGDM），同时在医学图像翻译中具有零样本学习的能力。该模型在结构保留医学图像翻译任务中具有良好的性能。
PDFa year ago