medical imaging diagnosis | BriefGPT

关键词medical imaging diagnosis

搜索结果 - 5

DUE：基于 3D 插值的动态不确定性感知解释监督
提出了一种用于三维图像解释监督的动态不确定性感知解释监督（DUE）框架，通过基于扩散的三维插值，在处理稀疏标注的三维数据时确保了不确定性感知的解释指导。实验证明了该框架在医学图像诊断应用中提高了深度学习模型的可预测性和可解释性。
PDF4 months ago
透过语法进化和数据增强实现可解释的乳腺癌诊断方案
医学影像诊断日益依赖机器学习模型，然而严重不平衡的数据集和有限的可解释性一直是困扰。本文通过展示一种相对新的合成数据生成技术 STEM，演示了如何使用它来训练由语法进化（GE）产生的具有内在可解释性的模型。我们在两个数据集上进行了测试，并将
PDF5 months ago
基于 COVID-19 的 AI 诊断方法中的数据多样性和虚拟成像：以病例研究为例
通过使用临床多样性数据和虚拟生成的医学影像，开发和评估了基于深度学习人工智能模型进行新冠病毒 COVID-19 诊断的人工智能模型，并进行了相关影像试验以评估疾病程度、辐射剂量和影像模态等因素对人工智能性能的影响。研究突出了数据集特征和疾病
PDFa year ago
深度多实例学习中的平滑注意力：应用于 CT 颅内出血检测
多例学习在医学成像诊断中得到广泛应用，本研究中提出了一种平滑注意力深度多例学习（SA-DMIL）模型，应用于头部 CT 扫描的颅内出血检测，结果表明该模型在包和实例级别上均优于非平滑注意力多例学习，并学习了切片之间的空间依赖关系，且在相同的
PDFa year ago
医学视觉语言预训练中的多任务配对掩蔽与对齐建模
该研究提出了一种新的医学图像分析解决方案：基于多任务配对掩模对齐（MPMA）的统一 Med-VLP 框架，其中设计了全局和局部对齐（GLA）模块和记忆增强型跨模态融合（MA-CMF）模块，以实现更全面的跨模态交互，并在全部下游任务中优于以前
PDFa year ago