medical imaging modalities | BriefGPT

关键词medical imaging modalities

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Swin Transformer 的自监督跨模态预训练
通过增强 Swin Transformer，我们的模型 SwinFUSE (Swin 多模态融合的无监督增强) 在医学影像领域从不同的影像模态中学习，提升了下游性能，并展现出了对领域变化的适应性以及显著的泛化能力。
PDFa month ago
针对肿瘤病变语义分割的面罩增强分割模型
基于医学影像模态的肿瘤病变分割在癌症诊断和治疗规划中起着关键作用。本文提出了一种创新的基于掩模增强的肿瘤病变分割模型 M-SAM，其中引入了新颖的掩模增强适配器（MEA），以及迭代精化方案，旨在提高分割的准确性和在不同数据集上的泛化能力。
PDF4 months ago
基于深度学习分割网络复杂潜空间的鲁棒特征选择对托甲综合征的诊断
利用深度学习模型的潜在特征进行特征选择，对特定心脏病进行诊断，证明这种方法在 TTS 和 STEMI 的不同诊断上具有潜在独特性。
PDF6 months ago
面向任务驱动的基于模型的提示演进
利用下游分割任务优化人工提供的提示，提出了针对 Segment Anything Model（SAM）等基础模型的即插即用的 Prompt 优化技术（SAMPOT），在胸部 X 射线图像的肺分割中取得了显著的改进，并希望此工作能在自动视觉提
PDF8 months ago
医学图像和报告之间的无监督多模态表示学习
该研究旨在探索多模态联合嵌入并生成医学影像模态和相关放射学报告，并通过受监督和无监督学习的方式，实现在文档检索任务中的表现，发现只需有限的监督即可获得与完全监督方法类似的结果。
PDF6 years ago